[openCV] openCV기초
Mat - 영상을 표현하기 위한 기본 데이터 타입 - 행렬의 약어 Matrix - 영상은 픽셀로 표현하는데 2차원 배열로 표현 가능 4가지 옵션 - Mat(int rows, int cols, int type) 행의 개수, 열의 개수, 데이터 타입 - Mat(Size size, int type) 매트릭스 크기, 각 픽셀의 크기 - Mat(const Mat & m) 이미 선언되어 있는 m크기를 가지는 매트릭스를 복사해오는 매트릭스 선언 - Mat (Size size, int type, const Scalar&s) 매트릭스 크기, 각 픽셀의 크기, 각 픽셀에 할당 값 가장 많이 쓰이는 픽셀 타입 CV_8U/ CV_8UC3 - CV : 컴퓨터 비전 약어 - 8 : 하나의 픽셀의 값을 표현하기 위한 비트 수가 8..
2020. 1. 7.
[openCV] 색공간의 이해
영상에서 색상을 표현하는데에 빛의 삼원색 (green,red,blue) 을 사용한다. - 색의 삼원색 (magenta, yellow, cyan) - 무채색 (색상정보가 존재하지 않은 컬러, 각각 색상 구성요소의 비율이 같은 색) 1. RGB [0,255]로 색상 표현이 가능 red (255,0,0) / openCV에서는 bgr순서 white (255,255,255) black (0,0,0) =>흰색과 검정색을 잇는 직선 사이의 색상들이 무채색 2. HSI Hue, Saturation, Intensity 모델로 정의 intensity - 색상 정보가 아닌 밝기의 세기 Hue - 색조, 가장 결정적인 색상의 파장 saturation - 상대적인 색상의 순도 HSI=HSV S가 크면 선명하고 I가 크면 밝다. 0
2020. 1. 6.