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문제 설명
- 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
-
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
- Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scovile | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
풀이 방법
힙이란 완전 이진트리 형태로 만들어진 자료구조로 우선순위 개념을 큐에 도입한 자료구조이다.
1. 힙을 선언 후 scoville배열의 원소를 넣어준다.
2. heap에서 제일 작은 값(minHeap.peek())이 K보다 작을 때 while문을 반복한다.
3. 작은 값 두 개를 꺼내 스코빌 지수를 계산한 후 힙에 넣고 answer값을 1 증가시킨다.
4. 만약, 제일 작은 값이 K 이상이면 break;
5. 마지막수가 K보다 작고 heap의 크기가 1일 때 answer=1 반환
전체 코드
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>();
for (int i=0; i<scoville.length; i++) {
heap.add(scoville[i]);
}
while(heap.peek()<K){
int min1=heap.poll();
int min2=heap.poll();
int scov = min1+min2*2;
heap.add(scov);
answer++;
if(heap.peek()>=K) break;
if(heap.size()==1&&heap.peek()<K) {answer=-1; break;}
}
return answer;
}
}
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