[Java 자바] 프로그래머스 > Lv.2 더 맵게

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코딩테스트 연습 - 더 맵게

문제 설명

• 매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

• 섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
  

• Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
  Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovile	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

---

 

풀이 방법

힙이란 완전 이진트리 형태로 만들어진 자료구조로 우선순위 개념을 큐에 도입한 자료구조이다.

 

1. 힙을 선언 후 scoville배열의 원소를 넣어준다.

2. heap에서 제일 작은 값(minHeap.peek())이 K보다 작을 때 while문을 반복한다.

3. 작은 값 두 개를 꺼내 스코빌 지수를 계산한 후 힙에 넣고 answer값을 1 증가시킨다.

4. 만약, 제일 작은 값이 K 이상이면 break;

5. 마지막수가 K보다 작고 heap의 크기가 1일 때 answer=1 반환

 

 

전체 코드

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>();
        
        for (int i=0; i<scoville.length; i++) {
            heap.add(scoville[i]);
        }
        
        while(heap.peek()<K){
            
            int min1=heap.poll();
            int min2=heap.poll();
            
            int scov = min1+min2*2;
            heap.add(scov);
            answer++;
            
            if(heap.peek()>=K) break;
            if(heap.size()==1&&heap.peek()<K) {answer=-1; break;}
        }
        
        
        return answer;
    }
}